<div dir="ltr">Hi everyone, <div><br></div><div>Please join us for the final CTN seminar of the year, with speaker Gunnar Blohm. The title and abstract follow.  </div><div><br></div><div>Bryan </div><div><br></div><div><br></div><div><div>Spiking networks for decision making and working memory</div><div><br></div><div>G. Blohm</div><div><br></div><div>Queen’s University, Centre for Neuroscience Studies, Departments of Biomedical and Molecular Sciences, Mathematics & Statistics, Psychology, School of Computing; and Canadian Action and Perception Network (CAPnet)</div><div><br></div><div>Decision making and working memory are central to cognition. Working memory is the transient retention and manipulation of information that can then be used to make a selection among choices, i.e. a decision. I propose a unifying framework of neural dynamics that could underlie different key features of decision making (such as the speed-accuracy trade-off) and working memory (such as capacity, distractibility and overload). We developed spiking neural models that capture decisions and working memory independently or within the same network as a function of a single (cognitive) control parameter, which we propose to be distal network disinhibition. The predicted neural mechanisms are helpful in understanding canonical computations underlying a variety of cognitive process beyond decisions and working memory.</div></div><div><br></div><div> </div></div>