<div dir="ltr">Hi everyone, <div><br></div><div>Just a reminder about the talk tomorrow at 3:30. Hope to see you there, </div><div><br></div><div>Bryan</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Tue, Sep 25, 2018 at 3:56 PM Bryan Tripp <<a href="mailto:bptripp@gmail.com">bptripp@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi everyone, <div><br></div><div>Please join us next week for the first CTN seminar of the fall. The speaker is Subutai Ahmad, VP of Research at Numenta. The title and abstract follow. </div><div><br></div><div>Please note that because the CTN has moved, this talk is not in the usual room, but in Engineering 5 Room 6127. </div><div><br></div><div>CTN graduate students are invited to lunch with the speaker at 12:00. If you are interested, please contact Peter Duggins (<a href="mailto:psipeter@gmail.com" target="_blank">psipeter@gmail.com</a>). </div><div><br></div><div>Bryan</div><div><br></div><div><br></div><div><div>Have We Missed Half of What the Neocortex Does? A New Predictive Framework Based on Cortical Grid Cells</div><div><br></div><div>Subutai Ahmad, Numenta, Inc.</div><div><br></div><div>How the neocortex works is a mystery. Traditional feed forward models of perception cannot account for the vast majority of cortical connections. In this talk, I will describe a theory that sensory regions of the neocortex process two inputs. One input is the well-known sensory data arriving via thalamic relay cells. The second is an allocentric representation of location, which we propose is derived from motion inputs in the sub-granular layers of each cortical column. The allocentric location represents where a sensed feature is relative to the object being sensed. As the sensors move, cortical columns learn complete predictive models of objects by integrating feature and location representations over time. We propose a theory where the location signal is derived in each column using the same principles as grid cells in the entorhinal cortex. In this proposal, individual cortical columns are able to model complete objects and are far more powerful than currently believed. I will discuss our model, the mechanisms, and the implications for hierarchy and cortical function.</div></div><div><br></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>