<div dir="ltr">Hello Nihar,<div><br></div><div style>Addition in neural ensembles does not use learning rules for weight adjustment. Instead, Nengo solves an optimization problem offline in order to find good connection weights; once we find a set of connection weights, it never changed.</div>
<div style><br></div><div style>Some more details on the technical aspects of Nengo can be found in this document: <a href="http://ctnsrv.uwaterloo.ca/cnrglab/sites/ctnsrv.uwaterloo.ca.cnrglab/files/papers/2012-TheNEF-TechReport.pdf">http://ctnsrv.uwaterloo.ca/cnrglab/sites/ctnsrv.uwaterloo.ca.cnrglab/files/papers/2012-TheNEF-TechReport.pdf</a>. The section on Computation, in particular, discusses this.</div>
<div style><br></div><div style>T</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 5, 2013 at 11:29 AM, nihar srivastav <span dir="ltr"><<a href="mailto:niharsrivastav09@gmail.com" target="_blank">niharsrivastav09@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><br clear="all">Hello sir,</div><div>              I am a student and i am trying to learn nengo.Sir if we simply give two inputs from a file to a neuron ensemble and then try to simply add them up and propagate the result to another ensemble, during this process do nengo apply some implicit learning rules for weight adjustment within an ensemble of neuron or between two ensembles.<br>

</div><div> </div>
<div> </div>
<br>_______________________________________________<br>
nengo-user mailing list<br>
<a href="mailto:nengo-user@ctnsrv.uwaterloo.ca">nengo-user@ctnsrv.uwaterloo.ca</a><br>
<a href="http://ctnsrv.uwaterloo.ca/mailman/listinfo/nengo-user" target="_blank">http://ctnsrv.uwaterloo.ca/mailman/listinfo/nengo-user</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>